1.简介 标题：Logic and Commonsense-Guided Temporal Knowledge Graph Completion 时间： 2023 会议： AAAI-23 结构：北京航空航天大学 代码：The appendix, source code and datasets of this paper are available at 代...

1.简介 标题：GenTKG: Generative Forecasting on Temporal Knowledge Graph with Large Language Models 时间： 2023 会议： Findings of NAACL 2024 结构：慕尼黑大学、慕尼黑工业大学、西门子公司 2.概述   &en...

在对比学习的损失函数（如InfoNCE、NT-Xent等）中，温度参数（Temperature，通常用τ表示） 是一个核心超参数，其核心作用是调节模型对样本间相似度差异的敏感程度，通过缩放相似度分数来控制损失函数中正负例的区分强度。 1. 温度参数的数学位置以最常用的InfoNCE损失为例，其公式可简化为：$$\mathcal{L} = -\log...

科普向：什么是胶水代码？为什么胶水代码不需要修改实质性逻辑？Glue code（胶水代码）是指用于把不同的软件组件、库、系统或模块“粘合”在一起，使它们能够协同工作的代码。它通常本身不是实现业务逻辑的核心部分，而是负责不同部分之间的对接、适配和调用。 主要特点 桥梁作用：连接两个或多个原本不兼容或相互独立的系统、库或模块。 适配/转换：可能包括参数...

1. 背景：    最初是在看论文的过程中，发现不同论文使用相同方法在相同数据集的相同评估指标竟然不一样，一开始觉得还在想是不是实验数据造假呢，后面无意在知乎上看到一篇博文(参考资料[2])解答了我心中的困惑,也算是自己从一开始进入这个方向后，逐步学习成长的过程，很多理解也加深了。 2.问题引入： &ensp...

背景    在日常使用一些数据处理脚本以及训练模型的时候，使用传递参数很常见，因此对使用python进行参数传递的方式进行了整理 1.使用sys.argv的数组进行传参使用sys.argv必须按照先后的顺序传入对应的参数；sys.argv则封装了传入的参数数据，作为数组的方式进行传入。 1234567891011imp...

1.简介 标题：Dynamic link prediction: Using language models and graph structures fortemporal knowledge graph completion with emerging entities and relations 时间：2025 期刊: Dynamic link pre...