前记：BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是2018年10月Google AI研究院提出的一种预训练-微调大模型，和GPT属于是同一时期的产物。BERT在多项自然语言处理任务上都实现了SOTA，抛弃了传统模型，在一种任务上需要修改模型架构的方式，而是同一个模型架构在不需要修改...

三角位置编码公式： Transformer中嵌入表示 + 位置编码的实现12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637import torchimport mathfrom torch import nn# 词嵌入位置编码实现class EmbeddingWithPositi...

Transformer中的KVCache优化原理前记：现在KVCache已经属于是必备的技术了，但是博主发现自己只是听过这个名词，但是并不了解该技术的原理和实现，遂学习记录了本博客 1.首先KVCache技术有什么用？答：KVCache技术主要帮助模型在推理过程，避免重复的计算，从而减少计算量，加快模型推理速度，同时也会带来成本的降低，设想如果是用户使用一款...

德语->英语项目： https://github.com/TCcjx/pytorch_transformer-remake 项目目录结构（文件说明）： .data(文件夹)：数据集Multi30K checkpoints(文件夹):训练权重文件保存处 config.py：全局配置文件，DEVICE以及输入token的最大长度 dataset.py：数据...