摘要

  • 1、pyenv 管理不同版本的python
  • 2、poetry根据不同的pyenv创建的python版本进行项目环境.venv的创建

1.使用pyenv管理不同版本的python

对于pyenv的安装，pyenv官方github提供详细的教程，本文不再涉及，windows系统需要安装的话，可以使用pyenv-win，在github上也有仓库提供。

  • 1 查看可安装的python版本及已经安装的python版本
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pyenv versions                 # 显示已经安装的所有 Python 版本
pyenv install --list           # 显示所有可安装的 Python 版本
  • 2.安装卸载python版本
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pyenv install <version>        # 安装指定版本的 Python，例如 pyenv install 3.10.7
pyenv uninstall <version>      # 卸载指定版本的 Python
  • 3.设置python版本
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pyenv global <version>         # 设置全局（默认）Python 版本
pyenv local <version>          # 设置当前目录下的 Python 版本（写入 .python-version 文件）
pyenv shell <version>          # 仅当前 shell 会话使用指定版本

以上就是基础常见的pyenv命令，pyenv作为python版本管理工具的主要作用就是管理不同版本的python，在不同的项目中，我们可能会用到不同的python版本，但是本地下载多个python版本进行切换管理非常麻烦，当然也可以使用conda进行隔离管理，但是conda比较臃肿，在开发项目中可能不是很方便，同时存在管理不同包版本依赖功能不完善的情况，可见博客Poetry基本用法教程中对此有详细的陈述。

2.poetry根据不同的pyenv创建的python版本进行项目环境.venv的创建

在第一步中，我们设置好python版本后，就可以通过poetry来创建相应的venv虚拟环境，这里建议将.venv直接设置在项目内部，建议将virtualenvs.in-project设置成true即可。

  • 1.根据系统关联的python版本创建venv环境
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poetry env use python版本
或者
poetry shell python版本

这样就可以成功创建对应python版本的venv环境了。

  • 2.根据toml文件更新lock文件 并 安装相关配置环境
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poetry lock  # then
poetry install
  • 3.激活虚拟环境
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poetry env use python版本号 # 切换 Python 版本/解释器
poetry shell (推荐)

总结

poetry + pyenv 的项目环境管理方式，不仅方便并且管理起来轻松，在实际开发场景中，使用得更多，并且也利用了poetry管理可复现，方便项目迭代的优点。